Vea lo que vio
su máquina.

Cada señal del PLC, cada fotograma de cámara y cada lectura de sensor que produce la máquina. Los valores escalares se guardan en una base de datos SQLite local; las imágenes de cámara se guardan como archivos en el dispositivo. El modelo de datos es Dispositivo → Topics → Series temporales.

Edge Hub funciona en el Siemens IOT2050 y en la Raspberry Pi 3, 4, 5 y CM4. Una Pi 3 con 1 GB de RAM es suficiente. Lee PLCs Siemens S7-1200 y S7-1500, sensores SICK SensingCam y MPB10, y dispositivos IO-Link.

Solo si usted lo decide. octaview es local-first: los datos permanecen en el dispositivo, protegidos con mTLS, sin puertos abiertos a internet. La sincronización con la nube es solo saliente y cubre únicamente los datos que seleccione. Edge AI ejecuta su modelo de lenguaje on-premise, así que las grabaciones nunca se envían a ningún sitio para analizarlas.

Formato abierto .mcap. Puede abrir una grabación en Studio en escritorio o web, enviarla a un colega o a un cliente, o leerla con cualquier herramienta que admita el formato. Sin bloqueo propietario.

El visor Studio es gratuito, tanto en escritorio como en web. Así, una grabación siempre puede abrirla quien necesite verla, incluidas personas fuera de su empresa.

Los datos recientes se conservan a plena resolución. Los datos antiguos se archivan automáticamente a menor resolución, de modo que un dispositivo conserva meses de historial sin quedarse sin disco. Usted define la ventana de retención.

Editando un archivo de configuración en el dispositivo. Los nuevos topics MQTT y tags del PLC se reconocen sin reconstruir nada. Si usa un PLC que aún no listamos, díganos cuál y le diremos si encaja.

Sí. La mayoría de los clientes empiezan con Edge Hub en una sola máquina, comprueban en Studio que graba lo que esperan y se expanden desde ahí. Solicite una demo e indíquenos qué PLCs utiliza.